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Lauyer

Portuguese legal research for AI agents, searching court decisions and legislation through a secure MCP server.

Pedro Martins · EN

使用生财 MCP 构建 LLM-WIKI

什么是 LLM-WIKI LLM-WIKI 是 Andrej Karpathy 大神 2026 年 4 月提出来的一个理念，核心是 让大语言模型把阅读、理解、综合、交叉引用、矛盾发现和问答，持续沉淀为一个持久、结构化、互链、带引用的 Markdown 知识库。 Agent owns the wiki; human owns the judgment. 它可以： 把离散的信息沉淀成 结构化 的知识库：通过理解、提炼、总结，把生财有术海量优质内容转换成清洗、糅合过的知识库。从文档中提取 概念/实体/总结 等多层结构，帮助我们更好地理解信息。 把文档集合转化为 概念图谱 ：通过 wikilink 在文档和文档之间建立关联，关系脉络一目了然。 把问答的过程转换成知识维护过程：有价值的问答沉淀进知识库，问答本身也可以是知识。 把 LLM 的阅读工作从一次性消耗变成复利资产：LLM-WIKI 的每次摄入都会沉淀知识，告别传统一次性消耗。 维护知识：知识库不是死物，通过定期的 lint 检查和维护知识库，检查断链、修正引用关系、处理冲突、更新陈旧事实，防止知识库腐化。 一张图看懂 LLM-WIKI： 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 flowchart TD A[Raw Sources<br>网页 / PDF / 代码 / issue / transcript] --> B[Ing

Seven's blog · ZH

keepane，AI 时代的终端多路复用

终端复用器是给坐在键盘前的人写的，分屏、切窗口、断线重连，前提都是有个人在看着。现在 pane 里跑的常常是 agent，人不在跟前，要的东西就变了。 keepane 是按后面这个前提写的。每个 pane 有名字、有收件箱、有工作模式，pane 之间能互发消息，也能让对方直接执行一条命令；同一台机器上如此，配过对的两台电脑之间也一样。人、脚本和 agent 走同一套，agent 那侧还能走内置的 MCP 服务端。 终端断了 pane 里的程序照跑，跑完了手机、桌面或者 webhook 会告诉你；扫个二维码就能在手机上看每个 pane 在干什么、往里打字。agent 用了多少 token、花了多少钱、上下文还剩多少，也都摆在面上。tmux 的键、命令和配置在这里照用。 起因 一开始是想找个现成的用，找了一圈没有合预期的。能用的那些都还是按「有人看着」写的，pane 里跑的是什么它不关心，更不会让两个 pane 说上话。于是自己写，第一个提交的标题是「wmux: tmux-style terminal multiplexer for Windows」，那会儿还叫 wmux。 真用起来才发现分屏解决的只是摆放。几个窗口里各跑一个 agent，想让它们配合起来，眼下就两条路。一条是用各家 agent 自己的协议，一家一套，谁也不认谁，换个工具就得重接一遍。另一条是用 agent 内部那套派

阁子 · ZH

How to Use Progressive Disclosure to Improve Coding Agent Performance

When to use AGENTS.md, progressive disclosure, skills, scripts, and MCP—and how to build an AI coding-agent harness without overengineering.

Hacker Noon · EN

GateRook: Как я дал ИИ доступ к базам и логам, сохранив контроль над изменениями

Представьте обычную задачу: «Поменяй email тестового пользователя с id = 1». Для разработчика это одна строка SQL. Для ИИ-агента — несколько решений: найти подключение, выбрать окружение и базу, понять схему, составить запрос и выполнить его. Ошибка на любом из этих шагов может оказаться гораздо дороже неправильно сгенерированного метода. Мне хотелось пользоваться ИИ не только как редактором исходников. Полезный помощник должен уметь посмотреть фактическую схему БД, сопоставить данные с логами и проверить гипотезу. Но между «прочитать нужные пять строк» и «получить произвольный доступ к инфрас

Habr · RU

Secure Your AI Agents – Free Model Context Protocol (MCP) Security Course

The Model Context Protocol (MCP) helps connect LLMs to external tools, databases, and APIs. But giving AI agents hands and feet to take real-world actions introduces an entirely new attack surface. We

freeCodeCamp · EN