#llm

Медиана решения обращений упала с 22 часов до 22 минут. Почему мы всё равно не считаем внедрение завершённым

В предыдущей статье ( https://habr.com/ru/articles/1075720/ ) я рассказывала, как начала внедрять цифровых сотрудников в подразделение поддержки (компания занимается разработкой, внедрением и поддержкой ПО для автоматизации дистрибуции). Сначала сделали помощника инженера, потом стали передавать агентам часть клиентских обращений. Тогда я привела первые результаты: около 45% переданных диалогов завершались без участия инженера. После публикации я решила глубже разобраться, что на самом деле изменилось для пользователей. Процент автоматически решённых обращений удобен для презентации, но сам по

Habr · RU

Не ждите обновлений от 1С. У вас есть DeepSeek

Спорить о качестве кода, написанного ЛЛМ, можно вечно, а если речь заходит про 1С, то градус взлетает до небес. Мы придумали идеальный эксперимент . Берём не самый свежий релиз типовой конфигурации и даём задание поправить реальные баги, найденные и закрытые в следующей версии. Сравниваем код от агента с официальным патчем вендора. Читать далее

Habr · RU

Kyle can be a verb too

Ketan Joshi does a shot-by-shot breakdown of Microsoft's accidentally honest ad that shows an insecure white guy named Kyle using Copilot to steal a black colleague's work .

Metafilter · EN

Financial Market Applications of LLMs

The AI revolution drove frenzied investment in both private and public companies and captured the public’s imagination in 2023. Transformational consumer products like ChatGPT are powered by Large Language Models (LLMs) that excel at modeling sequences of tokens that represent words or parts of words [2]. Amazingly, structural

The Gradient · EN

How we used DSPy to turn AI evaluations into better responses in Dash chat

We used DSPy to improve LLM judges and optimize our chat experience, creating an evaluation-driven feedback loop that produced better outputs.

Dropbox Tech · EN

datasette-llm 0.1a9

Release: datasette-llm 0.1a9 I have some big upgrades to Datasette Agent in the pipeline, but in the meantime here's a tiny user experience improvement to the underlying datasette-llm plugin. It now picks up the default model used by LLM , which means you can start using Datasette Agent without needing to explicitly configure a default model: uvx --with datasette-agent datasette content.db --internal internal.db Previously you would also need to specify a model with -s plugins.datasette-agent.default_model gpt-6-astra . Tags: datasette , llm , datasette-agent

Simon Willison · EN