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[Hermes Agent] 各位 hermes-agent 都用什么模型？

七月份在本地部署了个 hermes ，接的 deepseek 干点自动分析作图的活，结果有点糙。后来接了 gpt plus ，质量倒是高了点，但五小时限额实在是不够用。尤其是换了 6.1sol ，又慢额度又少，但穷学生又开不起 pro ，一个月 700 多比我工资还高！😭 请问大佬们还能接啥模型呢？或者有啥更好点的渠道呢？ ps.要是 plus 和 pro 之间还有一档不那么贵的就好了

V2EX · ZH

Hermes Research with khoj-cli

How an Exa-backed search CLI becomes a Hermes research workflow: commands, client code, optional synthesis, caching, and skill routing.

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我怎么用 Hermes Agent 写代码

我同时跑两个 Hermes Agent。 一个叫超级卷儿，处理日常对话和信息检索。另一个叫码卷儿，专职软件工程。两个独立的 Telegram bot，独立的配置，独立的会话数据库。 分开跑两个 Agent 是为了隔离上下文和环境。 核心纪律：码卷儿绝不写代码。 所有编码委托给 Codex CLI 执行。码卷儿只做 Product Owner 的事：写需求定义、做架构决策、验收成果。Codex 做实现者：读 spec、写代码、跑测试。 角色 产出 负责 码卷儿（Hermes PO） feature doc + 验收 需求定义、架构决策、质量把控 Codex CLI（实现者） 代码 + 测试 技术方案、编码实现、自测 流程很简单。用户说"我要一个功能"，码卷儿写一份 feature doc，里面只有需求描述和可验收条件。每一条验收条件必须可验证——“点击后 URL 变为 /zh/monaco” 而不是"跳转正确"。然后 Codex 读这份 doc，plan 模式出技术 spec，build 模式实现加测试。码卷儿逐条验收，全部通过就部署，有问题汇总退回。 码卷儿绝不读代码文件，绝不看完代码告诉 Codex 怎么写。有项目级疑问就委托 Codex plan 模式去调研。Codex 超时就直接汇报，等下一步指示。 验收的标准是 npm run build 通过只是最

电波障害 · ZH