#computer vision

AI для PHP-разработчиков. Часть 8: Свёрточные нейронные сети: ищем границы на изображениях с помощью чистого PHP

Компьютер не видит фотографию так, как её видит человек. Для него изображение – это набор чисел, описывающих яркость и цвет отдельных пикселей. И чтобы научиться распознавать объекты, находить границы или определять визуальные признаки, нужно научиться работать с этими числами. Для решения таких задач используются свёрточные нейронные сети (Convolutional Neural Networks, CNN). Они широко применяются в компьютерном зрении – от распознавания объектов до анализа медицинских изображений. Одна из основных операций таких сетей – свёртка (convolution). С её помощью сеть анализирует небольшие участки

Habr · RU

Как заставить робота-уборщика проверять ценники: OrangePi, две камеры и немного “нечистых путей”

Привет, хабр! Я Коля Паршуков из Tevian , решил поделиться интересным опытом по взаимодействию с роботом-уборщиком вместе с технологиями компьютерного зрения. Представьте обычный продуктовый магазин. Несколько рядов стеллажей, тысячи товаров и примерно столько же ценников. Цены регулярно меняются, и после очередного обновления админ магазина должен убедиться, что на полке действительно висит та цена, которая сейчас находится в учётной системе. Но есть нюанс - проверять всё вручную долго, муторно и скучно. Выпускайте робота

Habr · RU

Omnibot Reborn: Giving a 1984 Robot Butler the Brain It Was Promised

In 1984, Tomy sold a toy robot that promised a domestic future it couldn’t quite deliver. Forty years later, a maker in Miami gave it vision, a voice, and just enough intelligence to finally pull it off. The post Omnibot Reborn: Giving a 1984 Robot Butler the Brain It Was Promised appeared first on Make: DIY Projects and Ideas for Makers .

MAKE Magazine · EN