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MIT Researchers Used GPT-6 Astra To Edit Qwen's Open Weights Directly, Boosting Math Scores

An anonymous reader quotes a report from VentureBeat: Researchers from the Massachusetts Institute of Technology (MIT) Computer Science & Artificial Intelligence Laboratory (CSAIL) reported today that they used OpenAI's GPT-6 Astra language model to raise a small, open source Qwen model's math score roughly sixfold by directly editing its weights -- the numerical parameters that govern its behavior. Rikiya Takehi, Jayden Teoh, Alex Zhang and Omar Khattab described their work in a research blog post published November 2. They call the approach "weight-space programming" and tested Astra's abili

Slashdot · EN

La llegada de las IA con "automejora recursiva": qué significa que Astra haya ayudado a modificar otro modelo de IA y qué riesgos y beneficios conlleva

El pasado 12 de septiembre Dario Amodei, el director general de Anthropic, publicó uno de sus ensayos más controvertidos. Lo tituló 'Debemos marcar el ritmo de la frontera' ( We Must Pace the Frontier ), y en su texto defiende la necesidad de ralentizar el desarrollo de los modelos de inteligencia artificial (IA) de frontera con el propósito de asegurar su correcta alineación con los intereses del ser humano y de minimizar en la medida de lo posible los riesgos derivados de la puesta a punto de las IA más avanzadas. Este párrafo de su artículo es especialmente clarificador: "Desde este verano,

Xataka · ES

GPT-6 Astra, Looped Transformers, and Hidden Reasoning

A Look at Recurrent Depth, Hidden Chains of Thought, and Recent Research on Looping Transformer Blocks

Ahead of AI · EN