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DeepSeek-V4.1 模型结构（7）：输入端与优化器
Fuente: Java不加糖's Blog ·
主干之外的两头。输入端：从零训练的 DeepSeek-ViT，一张 1302 × 1302 的图怎么变成 994 个位置，文本和图像 token 为什么要各用一套负载均衡偏置。优化器：head-wise Muon 把 query 权重按头切开再正交化，用一个秩 1 的例子说明它改变了什么；Sinkhorn-balanced update 用行列交替归一化代替 Adam，只存一份动量就能训练 196B 参数的 Engram 表。
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