vibeCoding初体验

也许算是较早接触 AI 的那批人。直到 2026 年 2 月——己巳年春节，为完成课程论文，开通了月之暗面的高级订阅计划，并把终端放在 dock 栏底部，再把 Safari 归档后，才真正开始把 AI 高强度融入生活，希望还来得及。 不知在何处看到一句话，“善用 AI 能解决工作生活一半问题。”现在论证还为时尚早，不过在为论文焦头烂额的时候，人工智能确实成为了一根救命稻草，而后经过老师验证，效果拔群。还观察到一个现象，班里同学不论各行各业，或多或少都在论文编写过程中使用了 AI ，我也很高兴能把自己使用 AI 的经验作了 分享 。不过听说近来火爆的 openclaw 面临巨大的算力消耗，也许此时此刻还不是一个最好的体验窗口。 Kimi Code 订阅里有一些调用额度，本着不浪费的原则，使用 vibe coding 又造了一个健身记录的轮子，不同于以往，这次没有一句是古法编程，而是完整的自然语言转化，整个流程非常丝滑。 「这是一款专为小米手环用户打造的免费运动数据可视化工具。将 Zepp Life 导出的运动记录转化为 GitHub 风格的热力图，直观展示运动频率与强度。支持拳击、跑步、自由活动等多种运动类型的高亮显示，数据云端存储，支持 PWA 多设备同步，随时随地查看你的运动轨迹。」 我是一个半吊子计算机专业毕业生，离开编码环境大概有五年以上。这一次，从萌生想法到完全落地可使用，