【译文】自主长时运行编程 Agent

原文 ： Autonomous Long-Running Coding Agents 作者 ：Elvis（@omarsar0），DAIR.AI Academy 声明 ：本文由 AI 翻译，可能包含错误 自主编程正从"更好的提示词"转向"更好的控制系统"。关键的转变在于，工程师们正在学习如何用目标、评估器、循环和工件来封装 Agent，让它们在人类停止输入后继续工作。 这很重要，因为大多数严肃的工程工作跨越很长的周期：模糊的需求、隐藏的约束、部分失败、不断变化的上下文、以及反复的验证。新的前沿是围绕 Agent 设计系统，让它能够规划、执行、检查自己的成果、从错误中恢复，并在没有持续人工操控的情况下持续取得进展。 这篇文章基于我在 DAIR.AI Academy 的一场有关自主长时运行编程 Agent 的分享，我在其中演示了 Claude Code 的 /goal 模式、较新的 /loop 命令、验证器、工件和编排模式的实际应用。本文与 Codex 和 Claude Code 协作完成。 从 Prompt 到 Goal 设计 核心思路很简单：编程 Agent 仍然是执行者，但人类不再逐轮交互。人类改为指定期望的最终状态、证明成功的证据、不可违反的约束条件，以及在可能的情况下规定轮次和预算。 Goal 更像一份契约，而不是更长的提示词。一个弱的 Goal 给模型留出了提前停止、走捷径或

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