AI 时代，还有什么值得自己写？

我曾经是一个非常习惯做笔记、写文章的人。学习的时候，总觉得如果只是看了一遍而没有动手做点什么，就好像没有真正学到东西。 对于技术性的内容，可以通过动手实操来掌握；但对于知识型的内容，似乎只能靠输出——做笔记、写总结——来验证自己是否真的有所收获。 不过，“记笔记”这件事其实比较笼统。笔记至少可以分为两种：一种是 主观输出型 ，由自己思考、总结得出，能写出这样的笔记自然没什么问题；另一种是 摘录整理型 ，也是大多数人更常做的——把学到的内容摘录下来，最多做一些结构化整理。 这种摘录式的笔记，记下来似乎没什么意义：记完不过是堆在知识库里，不一定会再翻出来看，顶多是偶尔需要的时候去笔记软件里搜一下。但如果不记，又会有种不安感，好像没有学过一样。尤其是刷网课、看视频的时候，看完不留下点什么，总觉得白看了。这种矛盾感大概很多人都有。 AI 时代的冲击 到了 LLM 的时代，再回过头来看这个问题，笔记和博客还有写的意义吗？ 先说博客。以前我的博客更多是记录解决问题的过程——遇到一个技术问题，从网上搜集资料，自己整理出一套解法，写下来。比如一些早期的文章里就有这样的内容，那时候可能更喜欢把遇到的问题、学到的东西直接贴出来分享： Mysql 忘了 root 密码怎么办 Linux 文件系统中操作文件导致 NTFS 文件系统中文件丢失 Some Notes About SQLAlchemy 但现在，

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