共享记忆，最后还是落回了文档
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上次写了篇 给所有 Agent 加一层共享记忆 ，当时还挺期待几个 Agent 共用一层 Nowledge Mem 会是什么效果。结果用了一段时间，还是放弃了，最后又绕回了比较土的办法，就是写文档、搭个知识库，感觉反而更方便一些。 Nowledge Mem 没用起来 Nowledge Mem 的思路其实是没问题的，每次对话前先去查一下 Memory，执行完再把内容写回去，专门搞一层来管记忆。但实际用下来，经常断连，有时候 hook 根本没生效，说好的自动写入也没怎么写，基本上没感觉到有什么效果。而且整个东西有点重，每轮对话都要先查再写，对话节奏被拖慢了，任务跑起来也慢。用着用着就觉得没必要了，干脆卸掉。 卸掉之后问题还在，还是得找个办法。想了想，其实工作上一直在用的办法就挺好使的。 工作上：让 Agent 写成飞书文档 回到最开始的问题，其实就是多个平台、多个 Agent 之间，上下文和记忆怎么共享。工作上现在的做法比较简单，就是让 Agent 把它知道的东西写出来，整理成飞书文档分享出去，写得足够细，不管是人还是别的 Agent 拿到，照着文档走就能复现。公司里有飞书的 Skill，AI 工具配上之后就能直接读飞书文档。飞书在这里只是个载体，里面装的大多是一些经验、方法和指引，某件事怎么做、某个平台怎么用、某个流程是怎么走的，传来传去，比在对话里一遍遍重新讲要省事很多。 工作上这
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共享记忆，最后还是落回了文档 nedir?
共享记忆，最后还是落回了文档, Makale kategorisinde yer alan ve YeungYeah 的乱写地 üzerinden sunulan bir keşiftir. 上次写了篇 给所有 Agent 加一层共享记忆 ，当时还挺期待几个 Agent 共用一层 Nowledge Mem 会是什么效果。结果用了一段时间，还是放弃了，最后又绕回了比较土的办法，就是写文档、搭个知识库，感觉反而更方便一些。 Nowledge Mem 没用起来 Nowledge Mem 的思路其实是没问题的，每次对话前先去查一下 Memory，执行完再
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