把简单问题写复杂，是一种学术病
Source: 谢乾坤-青南 ·
摄影：产品经理 左庭右院蔬菜自助 最近我在看一篇关于电子表格理解的论文。 论文里有一个算法，核心流程其实非常简单：先让一个 Agent 从电子表格中抽取结构，再让视觉 Agent 和 LaTeX Agent 分别验证；如果两边都通过，就返回结果；如果没有通过，就把错误反馈回去，重新抽取，直到成功或者达到最大重试次数。 任何一个写过程序的人，看到这里，大概已经知道代码该怎么写了： 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 for _ in range(max_iterations): result = extractor.run(spreadsheet, feedback) vision_check = vision_verifier.verify(result) latex_check = latex_verifier.verify(result) if vision_check.passed and latex_check.passed: return result feedback = vision_check.feedback + latex_check.feedback 事情就是这么简单。 但论文当然不能这么写。 它非要把这段代码重新包装成一种半数学、半代码、半自然语言的东西： 1 2 3 4 C ← {S, Prompt, Tool interfaces} Y ← C[-
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