ai-memory：换个 CLI 接着干的 agent 记忆层
Source: 阁子 ·
同时用好几个编码 agent 的人都遇到过：Claude Code 干到一半退了，换 Codex 打开同一个目录，上一个知道的事一件都不剩。 ai-memory 是个 Rust 单二进制，用 MCP 加生命周期钩子给这些 CLI 接一层共享的长期记忆，不用手动 write_note ，也不用把总结在会话之间复制粘贴。 读它代码最大的收获不是功能表，是那十五条不变量——每一条后面都挂着一个别人踩过的坑的 issue 号。 要解决的问题 它把记忆沉淀成一棵 git 版本化的 markdown 树，作者管这叫 Karpathy 式的 LLM wiki：页面随时间被增量编译、就地版本化，语义知识累积，情节日志衰减。旁边一个 SQLite 索引负责检索。 关键是这两者的主从关系——下面那张图里，从左到右只有一条主链，而真相始终在最左边落盘的那一份文件里。 真相在磁盘上 作者在设计文档里把这条列为「最大的架构决策」，并列了三个选项：数据库为主、markdown 为主、数据库为主但按需导出。选的是第二个，理由四条： 备份与迁移就是 git clone 或 rsync 一个目录——这是需求里明写的； Karpathy 那套模式本身就是磁盘上的 wiki，用导出步骤伪造会丢掉「能在 Obsidian 里直接翻」这个性质； 数据库可以从文件全量重建，损坏可恢复，反过来不行； 任何能读 ~/.ai-me
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Qu'est-ce que ai-memory：换个 CLI 接着干的 agent 记忆层 ?
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