lamarck 按真实调用进化全部 skill
Fuente: 阁子 ·
现在优化 skill 的工具都是一次挑一个：你选中某个 skill，给它写一批测试 prompt，跑评委打分，改完再跑一遍。有几十上百个 skill 的时候这条路走不通，瓶颈根本不是优化算法，是你没空逐个去挑、逐个编测试用例。 lamarck 换的是这个前提：装一次，之后所有已装的 skill 全部进入观察，不用挑、不用写用例、不用配置。它在后台看真实调用，攒够同一类证据才对某一个提出一处改动，改完立刻验，变差就退回去。 观察范围 一次挑一个的做法，隐含假设是你知道哪个 skill 有问题。实际上你不知道，你只知道最近某个任务干得不顺，至于是哪条指令没写清楚、还是压根触发错了 skill，事后很难复盘。而那些一直安静工作的 skill 里有多少段落是从来没被用到过的死重，更没人去查。 全量观察把这两件事都变成了副产品。每个 skill 各自积着自己的账，谁反复出同一类问题，看账本就知道；谁的哪一段九十天零引用，也是账本里现成的数字，可以直接变成一条修剪提案。挑选这一步被取消了，不是因为有更聪明的挑法，是因为不需要挑。 前提是它必须常驻，而常驻的东西一旦贵，两天就会被卸掉。所以省这件事在这里不是优化项，是能不能成立的问题，后面好几处设计都是从这一条推出来的。 信号来源 同类工具的信号来自专门造出来的考场，基准分数，或者人编的测试 prompt 加评委打分。lamarck 用的是生产遥
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¿Qué es lamarck 按真实调用进化全部 skill?
lamarck 按真实调用进化全部 skill is a artículo discovery curated from 阁子. 现在优化 skill 的工具都是一次挑一个：你选中某个 skill，给它写一批测试 prompt，跑评委打分，改完再跑一遍。有几十上百个 skill 的时候这条路走不通，瓶颈根本不是优化算法，是你没空逐个去挑、逐个编测试用例。 lamarck 换的是这个前提：装一次，之后所有已装的 skill 全部进入观察，不用挑、不用写用例、不用配置。它在后台看真实调用，
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