[分享创造] AI coding 让开发成本大降，现在缺的是 idea：我把一个比赛的 1.4 万个作品筛了一遍

AI coding 之后，独立开发的门槛低了很多，以前是"就差一个程序员"，现在是"就差一个 idea"。但个人视角有限，找一个有潜力、又和自己契合的方向并不容易。 最近 WorkBuddy 「 1024 造物挑战」程序员节应用创作大赛有 1.4 万多个公开作品，我把它当成现成的创意库做了一次筛选学习。（数据来源为公开作品页，个人学习整理） 我的标准（一句话） 只留「一个人能做、不用教育市场、不被巨头或资质卡住、且有人愿意付钱」的创意；拿不准就进待定，不硬判。 两张图 第一张是总览页，第二张是单个作品的评估卡片，用来展示评估维度。作品标题、作者和内容都做了模糊处理，图里的"适配分"只是对我个人背景的契合度，不是对作品的评价。 三层漏斗 规则层：去重、去空、去套话，纯代码。 模型层：用 DeepSeek 批量做初筛排除和评分，包括痛点、方案、变现、差异化四维，以及和我个人情况相关的"适配"六维。 人工层：自己做了个页面做组合筛选，对模型判断做改判 排除标准 E1–E12 （都是我个人的取舍，不是对作品好坏的评价） E1 单个 Skill / 提示词就能替代 E2 合规、版权灰色 E3 纯娱乐 E4 低频 E5 模仿复刻 E6 需要 ToB / ToG 才能成交 E7 赛道拥挤 E8 重复投稿 E9 面向开发者（我个人认为付费意愿偏低，不代表开发者工具不好） E10 需要教育市场 E1

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