AWSでデータレイクハウスを構築してApache Icebergの更新・履歴管理を検証した
情報源: Zenn ·
AWSでデータレイクハウスを構築する場合、どのようなサービスを組み合わせ、データをどのように管理するのか。まずは全体像を把握したくて、小さな検証環境を作ってみました。 今回はAmazon S3、AWS Glue Data Catalog、Amazon Athena、Apache Icebergを組み合わせ、テーブルの作成からデータの追加・更新・削除、過去のスナップショットの参照（Version Travel）、ファイルの最適化まで一通り試しています。 SQLの実行結果だけでなく、S3上のParquetファイルやメタデータも確認しながら、それぞれのサービスの役割とデータが管理される仕組みを...
よくある質問
AWSでデータレイクハウスを構築してApache Icebergの更新・履歴管理を検証したとは？
AWSでデータレイクハウスを構築してApache Icebergの更新・履歴管理を検証した is a 記事 discovery curated from Zenn. AWSでデータレイクハウスを構築する場合、どのようなサービスを組み合わせ、データをどのように管理するのか。まずは全体像を把握したくて、小さな検証環境を作ってみました。 今回はAmazon S3、AWS Glue Data Catalog、Amazon Athena、Apache Icebergを組み合わせ、テーブルの作成からデータの追加・更新・削除、過去のス
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