Fraktale Muster enthüllen verborgene Grenzen der Vorhersagbarkeit von KI

Schon minimale Unterschiede beim Start können dazu führen, dass ein neuronales Netz nach dem Training eine andere Lösung erreicht. Eine neue Studie erklärt dies mit fraktal verschachtelten Einzugsgebieten im mathematischen Raum möglicher Lernwege. In den untersuchten Netzwerken halfen selbst drastisch präzisere Startwerte kaum, die Ergebnisse besser vorherzusagen oder zu reproduzieren. Sydney (Australien). Neuronale Netze lernen, […] Der Beitrag Fraktale Muster enthüllen verborgene Grenzen der Vorhersagbarkeit von KI erschien zuerst auf scinexx | Das Wissensmagazin .

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