[程序员] 发布了一门新的课程 AI Agent 工程实践，感谢大家的支持

《 AI Agent 工程实践：从心智跃迁到生产部署》 28 讲系统课程发布 大模型时代的工程师分水岭： 别人还在写提示词问答，你已经能驾驭由 LLM 自主决策控制流的工业级 Agent 系统。 💡 为什么你需要这门课程？ 2024~2026 年，大模型应用开发发生了一次关键心智跃迁： 从单一对话的 Chatbot ，走向拥有双手、记忆、规划与协作能力的 AI Agent （智能体）。 但是，许多开发者在尝试把 Agent 搬上生产环境时，都会撞上同一堵墙： ❌ 难以控制 ：模型调用外部工具频频格式出错、死循环； ❌ 状态失控 ：多轮对话上下文越来越臃肿，记忆容易遗忘关键信息； ❌ 上线不敢用 ：缺乏可观测追踪（ Tracing ），一旦报错无从排查，还面临 Prompt 注入攻击的风险。 把 Agent 从 Demo 变成工业级产品 ，需要一套扎实严谨的 工程学科体系 。 为此，我们倾力打造了这套 《 AI Agent 工程系统学习课程》 —— 28 节深度大课、11 大核心模块、覆盖 4 条定制化学习路径 ，带你从底层 ReAct 推理循环，一路杀到企业级长任务工作流与加密审计！ 🗺️ 课程全景知识图谱 本课程不堆砌概念，每一个章节都围绕 真实工程落地 展开： 🎯 四条专属学习路径：按你的需求随到随学 28 节课体系完整，但你不必从头刷到尾。我们按工程师的典型场景，量身定

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