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6388 открытий · Подборка открытий из открытого интернета, сначала новые.
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[译] "to program is to understand" -- 记录一段发生在 MicroBlocks 社区中围绕 AI 与编程的讨论
前言 Raketenmann 在 MicroBlocks 社区中抛出了关于 “今天我们应该如何教授软件工程？” 的疑问, 引起了 Bernat Romagosa, John Maloney 和 klmi 的讨论. 本文记录了这段精彩的讨
夜行人 · EN
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如果你不能外包你的理解，你咋掌控AI写的那一大坨代码
上一篇文章的结尾，我留了一个话题。 我引用了那句话： "你可以外包你的思考，但是你不能外包你的理解。" 有读者在后台问我：道理都懂，可 AI 一天给我生成的代码，比我自己一年写的都多。思考我可以外包给 AI，理解我肯定要自己消化——但是消化也得有时间和精力啊。生成是光速，理解是步行，AI拉的是一大坨，理解缺是要细嚼慢咽，这道题怎么解？
鸟窝 · ZH
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MySQL 和 PostgreSQL 中的时间戳：Go 和 Java 访问时的坑
同样叫 timestamp，MySQL 和 PostgreSQL 的含义完全不同：一个是绝对时刻，一个是墙钟时间，正好相反。踩坑重灾区，也是面试高频题。这篇文章把两者放在一起对齐比较，并且提供了 Go 语言和 Java 语言应用访问数据库时间类型字段的坑。 前四节讲数据库侧（类型语义与对照），后四节讲应用侧（时间从应用流到列的链路、Go 与 Java 驱动的行为、可直接抄的配置清单）。 一、先分清两种语义 一切混乱的根源是"时间"这个词同时指两样东西： 绝对时刻（instant） ：世界上唯一的一个瞬间，比如 2026-09-05 00:00:00 UTC 。下单、日志、消息发送用它。任何时区看到的都是同一个点，只是显示不同。 墙钟时间（wall time） ：挂钟上的读数，比如"早上 9 点开会"。不带时区就没有唯一时刻，但业务要的就是这个字面值：每天 9:00 的闹钟、营业时间、生日、定时任务。 四种数据库类型各占一边： 绝对时刻 墙钟时间 MySQL TIMESTAMP DATETIME PostgreSQL timestamptz timestamp 名字陷阱就在这张表里：MySQL 的 TIMESTAMP 对应 PG 的 timestamptz ，不是 PG 的 timestamp 。跨库迁移或写 ORM 时极易搞反。后面所有内容都是这张表的展开。
鸟窝 · ZH
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PostgreSQL与MySQL的JSON类型及Go语言处理
关系型数据库存 JSON 早就不稀奇了，但把它用对没那么简单。你得先分清 PostgreSQL 里 json 和 jsonb 到底差在哪、什么时候该建什么索引，再决定 Go 代码里怎么读写才不别扭。这篇就把这几件事讲清楚，代码都能直接抄进项目。 一、三种类型的本质区别 维度 PostgreSQL json PostgreSQL jsonb MySQL json 存储形式 原始文本（逐字节保存） 分解后的二进制 分解后的二进制 保留空格/键序 保留 不保留 不保留 保留重复键 保留 只留最后一个 只留最后一个 写入速度 快（不解析） 稍慢（要解析） 稍慢（要解析） 查询速度 慢（每次重解析） 快 快 支持索引 否（需表达式索引） GIN 索引 函数索引 / 多值索引 去重/规范化 否 是 是 一句话选型： PostgreSQL 绝大多数场景直接用 jsonb 。只有当你需要"原样存回、包括空格和键顺序"这种审计类需求时才用 json 。 MySQL 只有 json 一种 （内部实现类似 jsonb，二进制存储、支持部分更新）。
鸟窝 · ZH
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grep 工具大盘点：rg、tgrep、rawgrep、zg
如果你问一个程序员"平时在代码库里怎么找东西"，大概率会得到一个答案： rg 。ripgrep 从 2016 年发布到现在，快十年了，又快又稳，68k stars，早就成了事实标准。 但你要是追问一句" 仓库已经大到 rg 也要扫好几秒，怎么办 "，答案就变得有看头了。过去一两年，grep 世界冒出来好几路新势力，同一个老问题，各自给了一份不同的答卷： tgrep （微软）：预建三元组索引，一次启动、永久秒搜，已经被 Copilot CLI 集成； rawgrep ：绕过文件系统，直接读裸盘； zg （阿里 zvec）：把 ripgrep、BM25、向量检索捏进一个入口，专门伺候人和 AI Agent。 加上守擂的 rg ，这四把刀恰好是四条完全不同的技术路线。挨个拆开看。 先交代一个背景。AI Coding 时代，"搜索"从开发者的日常工具变成了 Agent 的核心基础设施，Agent 找证据靠它、省 token 也靠它。所以这四把刀里有两把（tgrep、zg）几乎就是冲着 AI 编程助手做的。而且更有意思的是，今天主流的几个 Coding Agent，Claude Code、OpenAI Codex、Pi，默认的代码搜索引擎不约而同都选了 ripgrep。这个细节放到第五节说。
鸟窝 · ZH
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网站被投毒
2026-09-17，我发现 colobu.com 的页面上被加载了一个可疑 iframe： https://soduncdn.com/m.html 。域名注册于十天前、没有任何 A 记录、被 6/89 个安全引擎标记。查了一圈之后，结论有点出乎意料。 结论 页面本身没被改。被投毒的是页面引用的那个第三方 CDN 脚本。 出问题的是一行看起来再普通不过的写法： 1 < script src = "//cdn.staticfile.org/jquery/1.11.1/jquery.min.js" > </ script > cdn.staticfile.org 会在 极低概率 下返回一个被追加了 383 字节的篡改版 jQuery（96169 字节，官方版本是 95786 字节）。这 383 字节干的事，就是往页面里塞一个隐藏 iframe。
鸟窝 · ZH
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新AI模型 Jev 实战：概念、场景和两个实战
一、一个不写字的模型 9 月 15 日，一条推文在开发者社区里传开。 发帖人是 Diogo Almeida。他说自己参与发明了 ChatGPT，然后一直在问自己一个问题：为什么对话模型已经强到超人，AGI 还是没有出现？过去两年他"隐身"，用一种新的训练方法（RLCD）训出了一个新类型的模型，今天发布，名字叫 Jev。 他给出的数字：快 20–200 倍，便宜 40–400 倍。TypeSafe AI 同期宣布了 4000 万美元种子轮。 接下来几天，用 TechCrunch 的标题概括就是："一个来自 ChatGPT 发明者的新型 AI 模型，正在让开发者兴奋。"Reddit 上 r/ArtificialInteligence 的帖子一天之内冲到 120+ 评论，标题是"Jev / TypesafeAI is revolutionary as LLM's"，正文第一句："Jev is insane."X 上 @0xCodila 说这是 AI 行业的"互联网时刻"，@akshay_pachaar 的总结是："我们一直拿 LLM 当锤子，敲每一个 AI 问题，哪怕是再简单不过的判断。Jev 用毫秒和零头的成本把这些判断接了过去。"中文社区里，@Saccc_c 的推荐很直接："强烈建议大家都亲自试试 Jev，能让你的 Codex 操作速度提高 10 倍并省下大量 token。" 同时，
鸟窝 · ZH
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jev 兼容
https://github.com/mizorewww/laya-mlx https://github.com/mizorewww/laya-coreml 要运行 aac6fef/laya-coreml 并提供 Type-Safe（类型安全） 兼容的 API，最有效的方法是结合 Python 的 laya_coreml 库，并利用 Pydantic 或 Python 3.10+ 的 TypedDict / Literal 对输入结构与返回概率进行严格的类型约束。 由于该模型不是生成文本的大模型，而是直接返回“选择题、评分或布尔判断”的概率，我们可以完美地用类型系统将模型输入输出锁死，从而在编译器或 IDE（如 VS Code / PyCharm）中获得完整的类型提示。 [1] 下面是为您编写的完整运行及 Type-Safe API 封装方案：
鸟窝 · ZH
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NzaepGuide-第四章 开发指南
第四章 开发指南 第01节 概述 本章的内容非常重要，直接决定您能否在新西兰乐业安居。在本章中，我将依据在《新西兰技术移民指南》一书中首次公开的纽村杰克123黄金就业法则来展开。本手册只提及核心关键点，完整内容可以购买新西兰技术移民... 阅读全文>>
Jack Liu博客 · ZH
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《新西兰认证雇主池(NZAEP)使用手册》
@media (max-width: 768px) {.maxImg{ width: 100% !important; }} 阅读全文>>
Jack Liu博客
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移民新西兰你只差一个邀请
有一个年轻小伙，在上海当理发师，他想移民，最后关注到了新西兰。和普通人一样尝试了解各种移民途径，留学移民，劳务工签，WHV打工度假等等，后来发现要么不靠谱，要么条件够不上。沉寂了几个月后，再次沟通时，他已经成功登陆，“一切都... 阅读全文>> 相关日志 003移民不要依赖所谓最后的时刻[短视频] 纽村杰克：如何看待新西兰紧缺职位政策(视频) 新西兰庆祝种族关系日 中国特色工作签证政策(China Special Work Category) 印度成为技术移民最大来源国 中国留学生逆势增加
Jack Liu博客 · ZH
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新西兰的季节性工作签证政策(WHV/GWSV/PSV/RSE)
大家好，我是Jack-Liu，今天要介绍新西兰的季节性工作签证政策。众所周知，新西兰地处南太平洋的亚热带地区，气候温和，湿润多雨，植被茂盛，得天独厚的条件造就了新西兰全球领先的水果产业。种植业有着非常强的季节性特征，在采摘旺季时需要... 阅读全文>> 相关日志 中国特色工作签证政策(China Special Work Category) 新西兰打工度假签证7月8日开放申请(China Working Holiday Visa) [分享]【闲聊新西兰】我所遇见的新西兰的孩纸们 [分享投稿]说说打工旅行之——间隔年 China Working Holiday Scheme quota will open(2013/14 quota)
Jack Liu博客 · ZH
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006移民失败了怎么办？
你... 阅读全文>> 相关日志 007出国了就是不孝？ 003移民不要依赖所谓最后的时刻[短视频] 001留学生毕业后找不到工作怎么办？[直播短视频] 002新西兰留学避坑指南(100%避坑攻略)[短视频] 004成功移民的基石是什么？[短视频]
Jack Liu博客 · ZH
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007出国了就是不孝？
强者建立关系接受等值交换，或者更文艺的说法是愿意双向奔赴；而弱者不愿接受任何等值付出，只有一味索取，所以弱者善长利用道德绑架。 阅读全文>> 相关日志 006移民失败了怎么办？ 005为什么你放不下移民的执念？ 003移民不要依赖所谓最后的时刻[短视频] 001留学生毕业后找不到工作怎么办？[直播短视频] 002新西兰留学避坑指南(100%避坑攻略)[短视频]
Jack Liu博客 · ZH
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从 400U 到 800U：小账户做短线时，我这周学到的几件事
引言 上一篇写完的时候，我的实盘账户从 100U 做到了 400U。当时我就说过，半个月的数字说明不了什么，还是得继续做。 又交易了一个多星期，现在账户到了 800U。这周大部分利润来自 KORU 的短线，通常一笔赚个 50U 左右。这个结果让我有点新的想法：小账户想慢慢做大，现阶段更适合做流动性好的品种和时间段，拿短线利润。 没有按照系统做单，账户一度亏了 300 多 U 刚开实盘的时候，我没有完全按价格行为学的方式去做，还是带着以前的习惯：跌了就想抄底。 这其实就是接飞刀。价格明明还在往下走，我却总觉得已经跌很多了，该反弹了吧。结果账户一度亏了 300 多 U。后面刚好反弹回来了，不然这个账户真的可能会爆仓。 现在回头看，这种逆势抄底是我很忌讳的操作。趋势没走完之前，别急着去猜底。小账户本来就带杠杆，和趋势对着做，很容易一两笔就把账户做没了。 我现在尽量只做 5 分钟图 我现在尽量只看 5 分钟级别的 K 线，开单以后把止盈和止损一起挂好。 小账户做交易，很容易想把一笔单拿得很远。做着做着就变成了猜大趋势，回撤一点又拿不住。5 分钟图的机会更明确，进场以后有利润就走，亏了也按止损走，对我现在的账户更合适。 小账户我觉得还是 Scalping 比较适合。 不同的时间选不同的标的 同一个 setup，放在流动性不同的时间段，做起来的感觉差很多。我们要选流动性最好的时间段去做。 如果
forecho 的独立博客 · EN
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从 800U 到爆仓：过度交易和扛单，最后还是把账户做没了
引言 上一篇写完的时候，账户从 400U 做到了 800U。没想到第三篇这么快就来了：这个账户爆仓了。 原因其实很简单，还是以前那两个问题：过度交易，亏了以后急着回本；逆势交易，方向做错了还一直扛单。最后碰上很强的趋势，账户还是扛不住了。 亏了以后，我又开始急着回本 一开始出现亏损的时候，我想的是赶紧做回来。结果交易次数越来越多，能等的 setup 也不愿意等了。 这种状态我在 Prop Firm 上遇到过很多次。亏一笔以后想用下一笔赚回来，下一笔又亏了，就继续找机会。做着做着，注意力已经从行情变成了账户余额。 实盘也没有让我自动改掉这个问题。钱是自己的，想回本的时候一样会上头。 逆势扛单，最后碰上了强趋势 另一个问题就是逆势交易，也就是扛单。 订单成交以后，我当时没有设置止损。行情往反方向走的时候，我还是觉得价格会回来，结果趋势比我预想得强得多。小亏拖成大亏，最后直接爆仓。 现在回头看，这次爆仓没有什么复杂原因。方向错了，没有止损，还想着扛回来。只要趋势走得够远，爆仓只是时间问题。 我用 AI 做了一个交易系统 我已经习惯了 Prop Firm 的操作系统，尤其是 TopstepX 里的风控功能。自己做实盘以后，没有这些限制，操作反而容易失控。 所以我用 AI Vibe Coding 做了一个 交易系统 ，操作和风控逻辑基本照着 TopstepX 做。目前主要有这些功能： 下单以
forecho 的独立博客 · EN
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交易员这行，到底在拼什么？
引言 最近在听一个付费课程，第一节课讲师没讲任何开单技巧，而是花了一整节课聊「交易员」这个职业本身。 很多人学交易，一上来就到处找指标、找各种高胜率形态，总觉得只要找到那本所谓的「圣经」或者「圣杯」就能赚钱。但现实是，技术分析在这行最多只占 40% 到 50%，剩下真正拉开差距的，全是技术之外的底层能力。 听完之后我觉得写得很有深度，顺便结合我自己的交易体会，把里面的核心逻辑整理记录一下。 为什么学了一堆技术，还是做不好交易？ 做交易和做长期投资完全是两码事。做投资看标的的内在价值，买完可以拿几周、几个月甚至几年；做交易尤其是日内交易，靠的是捕捉价格波动，杠杆高、主动操作频繁、每一笔都要算好风险，心理压力完全不是一个量级。 更残酷的是，这个职业有着极强的马太效应。市场上长期稳定盈利的人可能只有 3% 到 5%，剩下的全在亏损。 这就像当程序员：大家大学学的东西都差不多，学 C++、学 Java、看同样的语法文档，但为什么应届毕业有人能进大厂拿几十万，有人连工作都难找？ 知识和技巧只是入行的最低门槛。决定一个人上限的，是把知识融会贯通的能力、持续迭代的自驱力，以及处理复杂情况的软素质。 交易也是一样。在图表上画 FVG、找 OB、画趋势线这些都是基本功。但当你一个人面对盘面、没有人协同、没有任何人替你纠偏的时候，真正决定盈亏的是两个核心能力： 分析能力 和 执行能力 。 做好分析，先
forecho 的独立博客 · EN
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玩了 1 年半 Prop Firm，我才搞懂考试号和出金号的玩法
引言 我玩 Prop Firm（期货自营交易）已经一年半了，前后买号花了不少钱，却一直没有顺利通过考试拿到出金。 前几天我看了一期专门讲期货自营交易底层逻辑和数学计算的视频，看完之后整个人愣住了。我才意识到，我这一年半完全在用做实盘和出金号的思路在打考试号。 我平时特别怕自己亏钱上头，所以在软件里设了 $350 的每日亏损上限（PDLL），一旦触发平台就自动锁号，同时还严格限制了 MNQ 和 MES 的最大持仓张数。这套防守机制确实保护了我——我 8 月份做了 16 个交易日，总盈利 $1,516.58 ，盈利日占比 62.5% 。但它同时也把考试过程拉得无比漫长：每天赚一点、亏一点就锁号，平均一天推进 $94.79 ，要打满 $3,000 的目标需要连续奋战 30 多个交易日。 时间拖得越长，遇到的极端行情和情绪波动就越多，某一天心态稍微松懈就会前功尽弃。难怪我一直考不过。 PF 根本不是传统意义上的长期复利账户，它是一套带有明确数学赔率、规则陷阱和阶段分工的博弈游戏。这篇文章把视频里的核心数学模型、平台规则套路，以及「暴击」与「种田」的真正用法完整梳理一遍。 PF 的底层逻辑：非对称赔率与数学模型 很多人把 PF 当成实盘来做，这是第一个认知误区。 模拟资金与对赌机制 在拿到真正的实盘分润之前，绝大多数自营平台提供的都是模拟盘（Simulated Account）。 交易员付一
forecho 的独立博客 · EN
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新手如何上手自营交易（Prop Firm）：FundedNext 保姆级开户与配置指南
引言 很多刚接触期货自营交易（Prop Firm / PF）的新手，经常在第一步就被各种英文术语、账户类型和平台登录给搞懵了。 自营交易简单来说，就是你花几十美元买一个考核账号，用平台提供的模拟资金在真实市场里交易。只要达成目标且不触碰最大回撤，就能通过考核并拿到出金分成。它最大的好处是用有限的报名费换取杠杆，避免一开始就拿几千上万刀的自有资金去实盘交学费。 市面上的 PF 平台很多，这篇文章专门针对完全没操作过的新手，以目前规则相对友好、没有月费的 FundedNext 为例，把从选号、5 折优惠购买，到获取密码并绑定登录 Tradovate 的完整流程一步步走一遍。 第一步：选号与优惠购买 先打开 FundedNext 官网 进行注册。 进入购买界面后，你会看到各种各样的规模和模式选项。 账户类型怎么选？（根据自身阶段对号入座） 很多新手一进界面就懵了，模式五花八门。其实 FundedNext 目前最值得关注的主流期货账户就两个，按照你目前的阶段对号入座： 选项 A：纯小白低成本体验，选「50k Futures Flex」（约 60–70 刀） 如果你是 刚接触期货、甚至还没体验过期货的波动和杠杆 的纯新手，强烈建议先选 50k Futures Flex ： 极低试错成本 ：使用优惠码 PA 享受折扣，原价 $133 的账户折后约 $69.99 刀（新用户首次活动可低至约 60
forecho 的独立博客 · EN
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Al Brooks 团队交易员 Rose 访谈复盘：震荡区间的本质、散户优势与 PF 考核法则
引言 前几天看到了一期专访视频，嘉宾是 Al Brooks（阿布）团队的全职交易员兼直播交易员 Rose （她也是知名交易员 Tom Hougaard 极力推崇的搭档之一）。 整个访谈刨去前后的活动寒暄和洛杉矶闲聊，干货非常密集。Rose 从设计和艺术背景转行做交易，经历了亏损、重新学习、在 Al Brooks 团队全职交易 8 年，每天只盯标普 500（ES）5 分钟 K 线图。 她在访谈里分享了三个非常核心的交易认知： 为什么市场 80% 的时间是震荡区间（以及如何用限价单思维交易它） 、 散户对比机构的真正军事实时优势 ，以及 作为过来人，她如何打通 Prop Firm（自营交易公司）考核并实现提现 。 我把其中最有价值的交易逻辑和方法论系统整理了出来。 1. K 线是语言：你面对的是限价单市场，还是止损单市场？ 很多人学价格行为（Price Action），死记硬背各种蜡烛图形态，但一进实盘就亏钱。Rose 提出了一个非常生动的比喻： 每一根 K 线都是有性格的人，它们组合在一起是在进行一场对话 。 交易前首先要问自己两个问题： 今天市场处于什么情绪？ 当前是「止损单市场（Stop Order Market）」还是「限价单市场（Limit Order Market）」？ 止损单市场 vs 限价单市场 止损单市场（趋势行情） ： 特征：强趋势、大实体突破、突破后不轻易回调。
forecho 的独立博客 · EN